Quantitative Business Analyst

Voor deze rol overwegen we alleen kandidaten die de Nederlandse taal goed beheersen.
Acquisitie of wervingsdiensten naar aanleiding van deze vacature worden niet in behandeling genomen.

Quantitative Business Analist | 40 uur

Floryn is in 2016 gestart, letterlijk op een zolderkamer, met de missie dat zakelijke financiering snel, prettig en verantwoord moet zijn, door intensief gebruik te maken van eigen software. Inmiddels hebben we duizenden klanten, 70 collega’s, maken we dagelijks automatisch miljoenen euro’s over en hebben we in totaal meer dan 1 miljard euro verstrekt. Onze financiering helpt ondernemers hun ambities waar te maken. Meer dan vijfhonderd 5-sterren reviews laten zien dat we op de goede weg zijn.

Wat ga je doen?
Bij Floryn betekent Business/Data Analyst zijn meer dan een paar dashboards maken en het daarbij laten. Je duikt in hoe dingen écht werken, helpt bij het definiëren van KPIs, en je sluit regelmatig aan bij business reviews om te bepalen of veranderingen er écht toe doen of slechts ruis zijn. Wij zien analytics als een product, geen wegwerp-rapport. Je richt je op het bouwen van duurzame inzichten, niet op het afvinken van lijstjes.

Je bent niet alleen goed in het berekenen van metrics die anderen vragen. Je zoekt zelf actief naar inzichten in de data en komt met ideeën die het bedrijf vooruithelpen. Je snapt waar onze teams tegenaan lopen en vindt het leuk om nauw samen te werken met collega’s uit alle hoeken van het bedrijf om oplossingen te verkennen. Met sterke communicatieve vaardigheden en een goed gevoel voor wat telt, deel je inzichten en help je beslissingen sturen. We hechten minder waarde aan wélke tools je precies kent, belangrijker is je houding: nieuwsgierigheid, actiegerichtheid en het vermogen om data om te zetten in impact.

Je krijgt ook de kans om te werken aan ons eigen datagedreven waarschuwingssysteem en mee te bouwen aan onze metric tree. Wij geloven dat de beste ideeën klein beginnen, en groeien door snelle uitvoering en zichtbare waarde. Word je daar enthousiast van? Dan pas je goed bij ons.

Een dag uit het leven
Na de daily stand-up krijg je een melding dat één van onze belangrijkste sales-metrics onder de ondergrens is gezakt. Je duikt in verwante data en ziet dat een specifiek segment ineens minder opvolging krijgt. Je vermoedt dat er iets misgaat in een van de CRM-workflows. Je belt een sales lead om je vermoeden te checken en schakelt daarna met een developer om de workflow samen door te lopen. Jullie ontdekken een recente wijziging die per ongeluk de automatisering kapot heeft gemaakt, en spreken een oplossing af.

Over het team
Je komt terecht in het Data-team, waar ook machine learning engineers, analytics engineers en collega-analisten in zitten. Onze ML engineers bouwen modellen en dataproducten die helpen bij het beoordelen van aanvragen en het managen van onze portefeuille. Analytics engineers modelleren en schonen onze ruwe data via dbt zodat analisten optimaal kunnen werken. De software die Floryn gebruikt om ondernemers te financieren – van het opnameplatform en de geldstormen tot tools voor kredietbeoordeling, bouwen we helemaal zelf. We werken zonder productmanagers: we ontwerpen zelf de techniek én de interface. Geen ticketfabriek dus, iedereen snapt waarom we iets bouwen en wat het oplevert. Ons platform is de kern van onze business, en daar zijn we trots op. We geloven in gezonde werkrelaties, duurzame oplossingen en geen 70-urige werkweken of snelle hacks.

De technologie
We werken met een moderne, open source-gebaseerde stack. Het data-team gebruikt SQL, dbt, Python, Metabase, Fivetran en Deepnote. Onze platforms draaien grotendeels op Ruby on Rails en zijn gehost in Docker-containers op AWS. We zetten dagelijks nieuwe code live.

Wat jij meebrengt

• Je hebt minimaal drie jaar ervaring met werken met data in een zakelijke context.

• Je hebt ervaring met DataFrames in Python en/of R, en met het visualiseren van data om besluitvorming te ondersteunen.

• Je kunt goed werken met SQL.

• Je richt je op het oplossen van de juiste problemen, niet alleen op het maken van dashboards.

• Je weet trends en vragen om te zetten in heldere, bruikbare inzichten.

• Je werkt graag samen met andere teams en zit niet alleen achter je scherm.

• Je hebt een praktische en langetermijngerichte kijk op analyses.

Wat wij bieden

• Je ontvangt een salaris dat past bij je ervaring, tussen de 4000 en 7000 euro per maand. Daarbovenop krijg je een pensioenbijdrage en 30 vakantiedagen.

• Je krijgt een MacBook Pro, een Bose noise-cancelling headset en alles wat je nodig hebt om goed te kunnen werken, zowel thuis als op kantoor.

• Je kunt flexibel werken. We hebben een fijn kantoor in het centrum van Den Bosch, maar thuiswerken is ook mogelijk. Voor deze rol is het wél belangrijk om regelmatig collega’s in het echt te spreken, dus we verwachten dat je komt als dat bijdraagt aan het werk.

• Op kantoor is er dagelijks een uitgebreide lunch.

• Je krijgt een eersteklas OV-abonnement, een leasefiets als je dichtbij woont of een kilometervergoeding van 0,23 euro per kilometer.

• Je komt in een leuk en divers team en we organiseren regelmatig activiteiten zoals borrels of sportieve uitjes.

• Er is een ruim opleidingsbudget beschikbaar voor cursussen, (internationale) conferenties, boeken of online trainingen.

Waar je werkt
We zijn geen bank, maar ondernemers. Dat betekent anders denken, doen en durven. Wij geloven in financiering met de beste service, en helpen klanten om hun ambities waar te maken.

Vanuit ons mooie kantoor in het hart van Den Bosch helpen we niet alleen klanten om hun dromen te realiseren, maar ook onze collega’s. In deze platte organisatie heb jij als medewerker invloed op de koers en het succes van Floryn.

Solliciteren
We vragen alle sollicitanten om een Nederlandstalige motivatiebrief toe te voegen. Dat is verplicht. Beschrijf in die brief kort hoe je met behulp van data een probleem hebt opgelost. We lezen de motivatiebrief als eerste. Alleen als we daarin een goede match zien qua mindset en cultuur, kijken we verder naar je cv.

De sollicitatieprocedure bestaat uit twee stappen. Eerst kom je naar ons kantoor voor een gesprek met de Head of Data en iemand uit het Data-team. Als daar een match is, nodigen we je uit voor een aparte sessie van drie uur waarin je werkt aan een echt businessprobleem met onze data.